1. 문제 설명 문제 설명 보러가기 2. 문제 해석 문제 자체는 쉽다. 주어진 숫자 n이 10이라고 가정했을 때, 1~10 까지의 숫자들 중 소수가 몇개인지를 리턴하는 문제다. 소수란, 1과 자기 자신, 이렇게 2개의 약수만 가진 수를 말하며 0,1은 제외된다. 소수로는 2,3,5,7,11... 등이 있다. 이 문제를 푸는건 쉽지만, 또한 쉽게 성능 테스트에서 fail이 난다. 왜냐하면 주어진 숫자 n의 최댓값이 1,000,000으로 상당히 큰 값이 주어지기 때문이다. 이렇게 대량의 데이터에서 소수를 찾을 때, 에라토스테네스의 체 알고리즘을 사용하면 성능을 챙길 수 있다. 이 문제를 해결하는 데 3일이 넘게 걸렸는데.. 성능 fail을 해결하지 못해 정답을 검색하다가 근의 공식을 활용하여 (Math.sq..

아마 Next.js를 사용하는 가장 큰 이유 중 하나는 바로 SEO때문일 것이다. Next.js에서는 그래서 쉽게 meta태그를 심을 수 있도록 Head라는 컴포넌트를 제공한다. 이 컴포넌트를 사용하면 아래와 같이 손쉽게 메타 태그들을 작성할 수 있다. import { NextPageContext } from 'next' export default function Main(){ return ( ) } 문제 발견 SEO를 하기 위해서 넣은 메타 태그인데, 막상 배포를 해보면 source에 내가 추가한 meta태그들이 보이지 않았다. 즉, 메타태그들이 클라이언트에서 랜더가 되고, static하게 랜더되는 것이 아니었음. 그럼 메타태그를 넣은 의미가 크게 없다. og태그 암만 열심히 추가해도, 링크 공유했을 ..

0문제 풀었던 때는 한 19만등인가 그랬는데, 한 문제 풀 때마다 2000등에서 크게는 20,000 등까지 확확 오르더니 금세 10만등 안에 들었다. 확확 등수가 오르니 재밌다. 주의할 것은 문제를 제출하기 전에 최대한 성능을 높인 상태로 하기 & console.log같은 코드들 다 지우기. 안그러면 등수 오르는 폭이 적어진다. 성능이 좋으면 좋을 수록 등수 폭이 크게 오름. 겁나 뿌듯하다고오옹~~

1. 문제 설명 문제 설명 보러가기 2. 문제 해석 이 문제는 이해하기가 너무 어려웠다. 이럴 경우 예제를 먼저 보고 값을 문제에 대입해보자. 어떤 과학자가 발표한 논문 n편 중, h번 이상 인용된 논문이 h편 이상이고... 여기서 h가 H-Index가 된다. 아래는 내가 추가한 테스트케이스 들이다. 문제번호 주어진 논문 (input) return 1 [3, 0, 6, 1, 5] 3 2 [5, 5, 2] 2 3 [1, 1, 1] 1 4 [0, 0, 0] 0 5 [0, 0, 0, 1] 1 6 [4, 4, 4, 4] 4 7 [4, 20, 35, 60, 70] 4 여기서의 return값이 이해 되는가? 만약 안 된다면 예제를 보고 값을 문제에 대입해보자. 논문은 n편이 주어지는데, 1번의 경우 논문 갯수는 [..

1. 문제 설명 문제 설명 보러가기 2. 문제 해석 문제를 처음에 잘못 해석해서 계속 테스트에 실패했다. 'x와 x가 아닌 다른 글자들이 나온 횟수를 각각 세어, 처음으로 두 횟수가 같아지는 순간 멈추고, 지금까지 읽은 문자열을 분리하기'를 나는 이렇게 이해 했다. 주어진 문자열 : "abracadabra" x = 'a' xCount : a(1)bra(2)ca(3)da(4)bra(5) => x에 해당하는 a를 모두 카운트 otherCount : ab(1)r(2)ac(3)ad(4)ab(5)r(6)a => x가 아닌 모든 문자를 모두 카운트 이 때 xCount와 otherCount가 같아지는 시점에서 문자열을 자르면 'abra', 'cad', 'ab', 'ra' 고로 잘라진 문자열의 덩어리 갯수는 => 4 ..

환경 react 18 사용 nextJS 사용 번역 기능이 필요하여 next-export-i18n 사용 문제 보통 nextJS를 사용하는 경우 국제화 기능(다중 언어 지원)을 위해 next-i18next 라이브러리를 사용할 것이다. 문제는 이 라이브러리를 쓸 경우 빌드 시 아래 명령어를 사용할 수 없다. export를 지원하지 않는다. "build": "next build && next export" 그래서 찾게 된 것이 export를 지원하는 next-export-i18n 라이브러리이다. 이 라이브러리의 문제점은, 현재 웹페이지에 보여줄 언어로 무엇을 사용할지를 판단할 때 url에 붙은 lang 쿼리파라미터로 판단한다. 즉 웹사이트 내의 모든 페이지 이동 시 lang=en 과 같은 쿼리 파라미터를 붙여줘..